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分数阶傅里叶变换(FRFT)
阅读量:6278 次
发布时间:2019-06-22

本文共 377 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

傅立叶变换是将观看角度从时域转变到频域,分数阶傅立叶变换就是以观看时频面的角度去旋转时频面的坐标轴,然后再从观察频域的角度去分析信息。

分数阶傅立叶变换多出来的一个算子就是这个旋转的角度。

这个旋转角度以分数的形式呈现,取值是0-1,当取1时就等同于傅立叶变换。

将信息进行分数阶傅立叶变换的原因在于:大部分信息都是非平稳信号,仅仅用傅立叶变换不足以分析其显著特征,运用分数阶傅立叶变换主要是能选取信息最集中的角度去分析,也就是在不同的分数阶得到的结果中选取幅值最大的那个结果,那么这个结果所存在的那个分数阶就是最优阶次

原文:https://blog.csdn.net/weixin_41923961/article/details/82955228

转载于:https://www.cnblogs.com/lizimu/p/10545910.html

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